Aktuelt
Danmark: Datamaskin bedre til å identifisere hjertestans enn AMK-personell
Region Hovedstaden benytter kunstig intelligens til å identifisere pasienter med hjertestans, meningitt og hjerneslag, skriver DR.
Når man ringer 1-1-2, og det er snakk om hjertestans, lykkes det i knapt 75 prosent av tilfellene de ansatte ved alarmsentralen å identifisere det.
Når de bruker en datamaskin med superhukommelse til å "være i medlytt" på samtalen, kan de kjenne igjen opptil 10 prosent flere hjertestans.
Det viser et prosjekt i Region Hovedstadens Akutberedskab, som siden september har brukt kunstig intelligens til å kjenne igjen tegn på livstruende tilstander skriver Berlingske.
- Vi kan se, at vi har en kunstig intelligens som er i stand til å lytte til samtalene på 112, analysere dem og trekke en konklusjon sikrere enn en operatør er i stand til. Det er helt fantastisk, sier forsker Stig Nikolaj Blomberg fra Akutberedskabet i Region Hovedstaden til Berlingske.
Computeren husker alle ord
Forskerne bak prosjektet har undersøkt 110.000 112-samtaler i 2014 og sammenlignet computerens vurdering med personellets beslutninger.
Ved 1.000 av de undersøkte samtalene viste det seg å være hjertestans. Her oppdaget datamaskinen 84,1 prosent av tilfellene, mens AMK-personellet oppdaget det i 72,5 prosent av tilfellene.
Datamaskinen, som hjelper helsepersonellet, er kodet med hundredetusenvis av samtaler for å kunne finne tegn på hjertestans hos de pasientene det ringes om.
